Stai usando ChatGPT nel modo sbagliato: 4 domande illuminanti

La maggior parte delle persone tratta ChatGPT come se fosse Google. Fanno una domanda, leggono la risposta, chiudono la conversazione. Funziona, certo, ma è come usare un iPhone solo per fare telefonate.

Chi ha dimestichezza con ChatGPT lo sa: la prima risposta è solo l’antipasto. L’AI può correggere gli errori, individuare lacune e offrire spunti che trasformano una soluzione decente in qualcosa di veramente buono. Il trucco è sapere cosa chiedere dopo.

4 domande che trasformano ChatGPT in un vero consulente

Bastano quattro domande per migliorare tutto. Niente trucchi complicati o formule magiche, solo semplici domande per ottenere risposte più precise, complete e utili.

La verifica immediata: Ne sei sicuro?

La prima domanda può sembrare banale per quanto è semplice. Dopo aver ricevuto una risposta da ChatGPT, è sufficiente chiedere: Ne sei sicuro?. Ha un effetto quasi magico. Spesso ChatGPT rivede le proprie affermazioni, corregge errori o aggiunge sfumature importanti che aveva tralasciato nella prima risposta. Magari corregge un numero sbagliato, cambia una conclusione troppo netta, o aggiunge un però attenzione che…

Ma la verifica non serve solo a correggere errori. Spesso ChatGPT risponde alla domanda riformulando la risposta originale in modo più chiaro e comprensibile. È come se la richiesta di verifica attivasse un processo di revisione che migliora automaticamente la qualità delle risposte.

L’errore che fanno tutti è chiedere una verifica solo quando si sospetta un problema. Invece bisognerebbe farlo per tutte le risposte importanti, indipendentemente da quanto sembrino convincenti.

La ricerca dei punti ciechi: Cosa mi sfugge?

ChatGPT ha accesso a una base di conoscenza vastissima e può notare degli aspetti del problema che ci sono completamente sfuggiti. C’è qualcosa di questo argomento che non sto considerando? o C’è un elemento chiave che mi sfugge? sono varianti della stessa domanda. Il chatbot esamina il problema da più punti di vista e identifica fattori, rischi, o opportunità che erano rimasti nell’ombra.

Questa tecnica funziona benissimo per le decisioni importanti. Si sta pensando di cambiare lavoro? ChatGPT potrebbe ricordare delle implicazioni fiscali del trasferimento. Si sta organizzando un evento? Potrebbe far notare di aver sottostimato i tempi di alcune attività o che si dipende troppo da un singolo fornitore.

L’intelligenza artificiale è anche brava a individuare i nostri errori di ragionamento. Se tendiamo a cercare solo informazioni che confermano quello che pensiamo già, ChatGPT può mostrare evidenze che vanno nella direzione opposta. Se si è troppo ottimisti sui rischi, può riportare con i piedi per terra riportando dati concreti.

L’informazione mancante: Di cosa hai bisogno?

La terza domanda capovolge il punto di vista. Invece di chiedere cos’è che è sfuggito, si chiede a ChatGPT di cosa ha bisogno per dare una risposta ancora più utile.

C’è qualche informazione o contesto aggiuntivo che posso fornire per migliorare la tua risposta? apre possibilità che spesso non consideriamo. ChatGPT potrebbe aver bisogno di dati specifici sulla propria situazione, documenti che si possono caricare, o dettagli sul contesto che sembravano scontati.

Questa domanda è particolarmente utile quando si ha bisogno di consigli personalizzati. Se si chiedono suggerimenti di investimento, ChatGPT potrebbe aver bisogno di sapere l’età, quanto rischio si è disposti ad accettare, quando servono i soldi. Se si cercano idee di marketing, potrebbero servire informazioni aggiuntive, come il budget che si ha a disposizione, a chi ci si rivolge, quali canali si possono usare.

La tecnica funziona anche quando ChatGPT non ha informazioni aggiornate. Nuove leggi nel proprio settore, cambiamenti recenti nella propria azienda, caratteristiche specifiche di un prodotto: tutto può essere caricato per ottenere consigli più precisi e adatti alla propria situazione.

La validazione esterna: Chi altro la pensa così?

La quarta domanda aggiunge un elemento fondamentale: la verifica nel mondo reale. Quali leader, esperti o imprenditori hanno dato consigli simili?. Questa domanda trasforma i consigli di ChatGPT da belle teorie a strategie che qualcuno ha davvero usato con successo. Online circolano tantissimi contenuti, spesso di dubbia qualità. Sapere invece che un consiglio di ChatGPT è allineato con strategie usate da imprenditori di successo, ricercatori riconosciuti, o leader del settore dà molta più fiducia nel metterlo in pratica.

La domanda funziona un po’ come un test a doppio senso. Se ChatGPT trova facilmente persone credibili che hanno fatto cose simili, si ha una conferma che l’idea è solida. Se invece fa fatica a trovare esempi concreti, potrebbe significare che il consiglio è troppo teorico o che nessuno l’ha mai testato davvero.

Scoprire che un approccio è stato validato da persone che hanno ottenuto risultati concreti nel mondo reale cambia completamente la percezione del rischio e della probabilità di successo.

L’arte della conversazione progressiva

Queste quattro domande non sono una scaletta rigida da seguire punto per punto, è chiaro. Invece di limitarsi a un semplice scambio di domande e risposte, si può costruire un dialogo che si arricchisce e si approfondisce naturalmente. Non c’è un ordine prestabilito da rispettare. A volte è più utile iniziare chiedendo dettagli aggiuntivi per inquadrare meglio l’argomento, altre volte conviene partire dalla ricerca dei punti ciechi. L’importante è adottare un approccio integrato.

È come un gioco di squadra. L’utente contribuisce con intuizione, esperienza vissuta e capacità di valutare il contesto; il chatbot di OpenAI porta un’ampia base di conoscenze, un approccio analitico imparziale e la capacità di elaborare rapidamente informazioni complesse.

Esempi pratici

Scenario Business: Lancio di un podcast aziendale

• Primo prompt: Aiutami a definire una strategia per lanciare un podcast aziendale nel settore tech B2B
• Secondo: Ne sei sicuro sui dati di ascolto che hai citato? I numeri del mercato podcast B2B sono davvero così?
• Terzo: Cosa non sto considerando riguardo alla saturazione del mercato? Quali ostacoli inaspettati potrei incontrare?
• Quarto: Che informazioni aggiuntive ti servono sul nostro budget e sulle risorse interne disponibili?
• Quinto: Quali aziende tech hanno lanciato podcast di successo? Come hanno strutturato la loro strategia?

Scenario Personale: Cambio di carriera

• Primo prompt: Sto valutando di passare dal marketing al product management. Analizza pro e contro di questa transizione
• Secondo: Ne sei sicuro sui requisiti che hai elencato? Davvero servono tutte quelle competenze tecniche?
• Terzo: Quali aspetti del product management potrei sottovalutare? Cosa potrebbe deludermi di questo ruolo?
• Quarto: Ti serve altro sulla mia esperienza attuale e sui miei obiettivi di lungo termine?
• Quinto: Conosci casi di professionisti che hanno fatto questo passaggio con successo? Come hanno gestito la transizione?

Scenario Personale: Pianificazione di un viaggio di lungo periodo

• Primo prompt: Sto pianificando un viaggio di 3 mesi in Sud America. Aiutami a strutturare budget e itinerario
• Secondo: Ne sei sicuro sui costi che hai stimato? I prezzi per l’alloggio mi sembrano irrealistici
• Terzo: Cosa non sto considerando dei rischi e delle difficoltà pratiche? Quali imprevisti potrebbero rovinare
  i piani?
• Quarto: Che informazioni aggiuntive ti servono sulle mie preferenze di viaggio e la mia esperienza precedente?
• Quinto: Quali travel blogger o viaggiatori esperti hanno fatto percorsi simili? Come hanno organizzato la logistica?

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